本文系统阐述用Python回测数据的完整路径：从数据治理与复权对齐出发，以向量化或事件驱动框架执行策略，再以标准化绩效与风险指标评估结果，并通过版本化与自动化实现生产化；核心在于严格控制前视偏差、生存偏差与交易成本、滑点，模块化封装信号、仓位与风控，统一指标词典与报表模板提升可解释性与复现性；在团队协作与研发流程沉淀场景下，可引入项目协作系统如PingCode承载里程碑与实验元数据，打通研究到部署的工程化闭环。