Python进行协整检验主要依赖statsmodels库，通过Engle-Granger和Johansen两种方法判断时间序列是否存在长期稳定关系。前者适合双变量，后者适合多变量，通常用于金融套利、经济预测等场景。检验前需对数据进行一致性和缺失值处理，结合p-value或统计量判断显著性。未来协整检验将在实时数据与机器学习结合下得到更精确与自动化的应用，并可通过项目协作工具提升团队分析效率。