本文从数据质量的重要性出发，系统阐述了问卷调查中无效样本与异常数据的定义、常见表现及其对结果的危害，并提出了从设计、收集、筛查到分层分析的一系列科学识别与清洗流程。文章强调结合技术手段与人工复核，利用现代项目管理与数据处理工具提升效率，详述了数据清洗日志和异常数据处理原则，倡导持续优化数据质量管理，力保分析结论的科学性和说服力。