通过真实项目的案例复盘训练问题拆解能力，应坚持结构化、数据化与闭环化三大原则。以MECE和因果树进行维度与根因展开，用A3或DMAIC形成标准化产出与流程控制，配合AB测试和仪表盘验证假设与成效，再将成功与失败经验沉淀到案例库与模板中。构建标签化的案例库与统一协作平台，将复盘纳入OKR/KPI与评审机制，能把个人技巧升级为组织能力，并在决策智能与数据化趋势下实现持续迭代。

本文系统阐述了将大问题拆分为可落地小问题的路线：以目标与约束为锚，识别关键不确定性并构建假设，结合WBS、OKR与用户故事映射进行多层分解，为每个子问题定义时间盒、单一责任、清晰输入输出与可验证的验收标准，并绑定过程与结果指标；通过双周冲刺、里程碑与自动化协作工具推进执行与反馈闭环，避免假拆分与度量游戏化；在案例中展示从“转付费率提升”到一周级任务的切片方法，同时强调将复盘沉淀为模板与知识库，形成组织的可复用执行能力与长期复利。