本文介绍了Python中随机数定位的底层逻辑与三种核心实现方案，包括基于固定伪随机数种子的精准定位、通过调试工具追踪内存与上下文状态实现定位以及利用第三方库拓展定位能力，阐述了随机数定位在自动化测试、机器学习开发、游戏研发等场景的落地应用，推荐了PingCode用于相关研发项目管理，并总结了随机数定位的当前价值与未来智能化发展趋势。