本文围绕Python随机生成两个数的需求，给出了明确路径：普通业务使用random（可复现可设seed），需要不重复用random.sample或集合去重，浮点用random.uniform或random.random缩放；安全场景使用secrets或SystemRandom避免伪随机风险；高性能与批量用NumPy Generator，通过size=2一次生成并可设seed复现实验；在工程化中通过记录种子、分布与参数实现可追踪，并在协作平台如PingCode中沉淀规则与验证，降低不一致与合规风险。