本文系统阐述用Python生成随机坐标的关键方法：在二维、三维与地理经纬度空间中，依据目标边界与分布选择random、NumPy或secrets；通过种子确保可重复性、用向量化提升性能，并以正确的几何变换实现矩形、圆形、球体及球面上的均匀采样；结合GeoJSON与投影处理真实地图边界，利用拒绝采样与加权采样应对复杂约束，并给出工程化测试、记录与协作的落地建议。===

本文系统回答了“Python如何随机抽取数据”：小数据与序列用random，数值与大规模数组用NumPy，表格数据用Pandas，模型评估用分层划分与交叉验证，安全场景用secrets，并通过seed或random_state确保可重复性；海量与流式数据采用蓄水池采样；同时记录抽样参数与索引满足审计与合规，必要时将流程纳入项目管理工具（如PingCode）以强化协作与复现。