本文系统回答了在Python中生成随机列表的核心方法与选择路径：通用小规模场景使用random的sample、choices与shuffle，明确是否去重、是否需要权重；大规模数值与矩阵采样采用NumPy的Generator以获得矢量化性能；安全令牌与口令必须使用secrets而非random；结构化伪数据可用Faker。通过设定统一随机种子确保可复现性，并结合分布校验与批处理优化性能。整体策略是按场景选择库、管理随机状态、控制分布与唯一性，并以统计与测试保证结果质量。