本文围绕新零售如何落地人工智能给出清晰路线：以数据中台和特征仓打通全渠道数据为底座，优先部署智能推荐、动态定价、营销自动化与供应链预测等高ROI场景，在隐私合规与可解释前提下通过A/B实验与MLOps持续迭代，构建“数据—算法—运营—反馈”的增长飞轮；短期聚焦数据治理与场景试点，中期深化跨渠道策略与多模态能力，长期沉淀策略资产，实现客户体验与运营效率双提升。

苏宁产品经理角色涵盖需求挖掘、产品设计、项目协同与数据分析等多维任务，需具备业务、数据和技术的复合能力。岗位在新零售、O2O融合场景下极具挑战，能够积累深度业务系统和跨部门协作经验。职业发展路径清晰，晋升机制公开透明，但对抗压与自我驱动有较高要求。随着智能零售和大数据推动行业创新，产品经理将在战略与技术融合中日益重要，适合追求成长与挑战的专业人才。

提升零售产品经理能力需要从用户需求洞察、数据驱动决策、敏捷协作与全链路数字化等维度全面入手，结合项目管理与团队协作工具优化工作流程。零售产品经理应密切关注行业趋势，提高技术及市场敏感度，并在实践中持续学习和创新，以推动个人成长和企业数字化转型。在未来，智能零售、全渠道融合等新趋势将进一步提升产品经理的战略地位和能力要求。