本文系统阐述人工智能改造零售的路径，强调以数据为底座、算法驱动、业务闭环的三层框架，通过计算机视觉优化门店与全渠道库存，需求预测与动态定价提升供应链与毛利，推荐与搜索重排增强转化与客单，AIGC与多语客服提升运营效率与体验。在MLOps、可观测性与隐私合规保障下，以试点到规模化的路线实现稳定ROI，并以可度量的KPI持续迭代。展望未来，Agent化门店、边缘计算与绿色AI将成为零售智能升级的新常态，推动人机协同与可持续的业务增长。