本文阐明Python没有真正的多行注释，通常以三引号字符串充当块注释，docstring用于文档说明。通过AST识别docstring与“裸字符串”伪注释，再以tokenize精确获取跨行区间，合并行段即可稳定统计注释行数。文中给出可运行代码、口径选择与CI接入方法，并讨论陷阱、性能与度量展示，建议将docstring与块注释分开呈现，以保持指标可解释与可治理。

Python并无原生多行注释语法，只有单行注释与三引号多行字符串。要判断所谓“多行注释”，需区分合法的docstring与未使用的三引号字符串。最可靠的方法是以AST解析为核心，准确识别模块、类、函数首条语句的docstring，再用tokenize辅助定位所有字符串与注释token，对非首位且未赋值、未使用的三引号字符串标记为“伪多行注释”。正则仅适合候选定位，最终判定必须依赖语法上下文。该策略可在CI中落地，通过项目协作流程管理工具联动任务闭环，逐步统一代码规范与文档质量。