本文系统回答了如何为Python项目构建与管理稳定的运行环境：通过明确解释器版本与依赖锁定、使用虚拟环境与容器进行隔离、匹配操作系统与CPU架构差异、以环境变量与秘密管理实现配置解耦、在CI/CD中自动化构建与测试并落实可观测与安全合规，从而实现可复现与可回滚的交付。文中给出依赖管理方案对比与跨平台注意事项，强调缓存、SBOM与签名在供应链安全中的作用，并建议以标准化模板与项目协作系统（如PingCode）联动记录环境变更，提高需求到发布的透明度与质量。未来趋势将围绕云原生与Serverless、可观测标准化与供应链安全深化，团队应将运行环境版本化、审计化并自动化管理。