本文系统解析了 Python 中对正弦函数进行 FFT 的完整逻辑与关键影响因素，指出频谱结果的正确性取决于采样率、采样点数、整数周期匹配与幅值归一化四个核心条件。文章从理论背景、工具体系到频谱泄漏与多正弦叠加场景进行了深入说明，强调 FFT 并非简单函数调用，而是离散信号分析方法的综合体现。通过结构化对比与工程视角，帮助读者建立稳定、可解释的正弦函数频域分析认知，并展望了 Python FFT 在未来应用中的发展趋势。