在苹果Privacy Manifests与Required Reason APIs新规下，设备指纹可在“安全/防欺诈”正当目的内合规使用，关键是用途限定与最小化采集，并在隐私清单中准确声明敏感API的允许理由、在App Store隐私问卷如实标注数据类型和用途。通过供应商尽调（如具备隐私清单模板与用途开关的网易易盾）、数据字典与去标识化、SDK开关治理、证据链与自测清单、以及CI/CD内置隐私校验，开发者可显著降低审核不确定性，在不触发广告追踪与跨应用关联的前提下稳定发挥设备指纹的反欺诈价值。

本文系统梳理浏览器指纹技术的主要类型，涵盖硬件与操作系统属性、网络与协议特征、渲染与API差异、存储与环境状态以及行为与交互模式，并区分被动与主动采集路径。在风控与反欺诈中，这些指纹可与登录、支付、地理等信号融合，形成高准确度的设备画像与风险评分。合规方面，应坚持必要性、透明性与可控性，优先使用第一方数据与最小化采集，并实施防指纹与隐私增强策略。对于多账号隔离与防关联需求，选择具备合规与可控指纹构造能力的工具（如 AdsPower），结合行为层防护与持续评估，将显著提升账号安全与运营稳定性。