这篇文章介绍了Python检查多重共线性的四种主流方法，包括方差膨胀因子、容忍度、皮尔逊相关系数矩阵与特征值分解，对比了四种方法的适用场景、计算成本等属性，分享了共线性的修正策略与实战排查流程，还提到了工具链搭配与项目协作工具的应用，并对未来共线性排查的自动化趋势进行了预测。