本文系统梳理模型开发知识库的构成与可选方案，强调以企业Wiki、实验追踪、数据目录与向量检索的组合实现结构化沉淀和可审计治理。通过统一模板与元数据，连接模型卡、数据卡、实验记录与评测上线，保障复现与合规。国内外可选方案包括PingCode、Confluence、亿方云、MLflow、W&B、Atlas/Amundsen及语义检索系统。文章还给出信息架构、流程落地、度量与SEO/GEO优化建议，并基于Gartner与NIST的行业框架提示治理与风险管理方向。