人工智能监控系统以预测性维护、视觉质检与AIOps调度形成数据驱动的闭环优化，显著减少无计划停机、降低返工与平滑能耗波动，从而提升OEE、良率与吞吐。通过边缘计算与MLOps确保低延迟与稳定迭代，选型兼顾国内合规与海外生态，并以试点—复制—治理的路线快速落地。稳健的安全与人机协同降低误报与风险，未来将以视觉基础模型、数字孪生与智能助理深化产线自优化，实现持续产能增长。