本文系统阐述如何用Python进行性别判别，强调在任务边界与合规框架下选择合适方法：基于姓名的轻量预测、基于文本的NLP分析、基于语音的声学分类以及基于图像的人脸识别。文章指出需以概率与不确定阈值输出，开展分群评估与偏差治理，并在工程化落地中通过版本化、监控与协作流程保障稳定与合规。未来趋势将聚焦多模态融合与隐私保护技术，结合模型卡与风险卡实现负责任AI的长期实践。===