本文提出以“架构-治理-基础设施-数据与模型-平台-运营-安全”七层方法论构建人工智能生态环境，核心在于目标清晰与合规治理、夯实多云与边缘算力、建立数据与模型供应链、打造开放平台与开发者社区，并以商业化与安全可持续机制稳态运营；通过标准化API与评测、伙伴激励与FinOps治理，结合国内外资源与政策对齐，形成可复制、可扩展、可信的AI生态。