本文围绕Java项目的人工智能使用检测展开，介绍了显式SDK依赖、隐性云端接口、自研硬编码三种AI组件嵌入形式，阐述了静态代码扫描、字节码分析与动态运行监控三大核心检测路径，对比了开源、商用、自研三类检测工具的优劣势，分享了合规检测的落地流程与常见误区，并结合权威行业报告说明了各类技术的覆盖范围与效果。

本文讲解了Java实现身份证识别的两种主流方案，包括基于开源OCR引擎的轻量实现和云服务API的高准确率集成，通过对比表格呈现了两种方案在成本、准确率和合规性上的差异，结合行业报告数据分析了选型逻辑，同时介绍了集成实战步骤、合规适配要点和实战避坑技巧，强调合规性适配是落地核心前提。