本文系统阐述了将大模型与YOLO连接的最佳实践：以统一事件与数据契约为核心，选择API直连、消息总线或边缘网关等分层架构，将YOLO的快速检测与大模型的语义推理有机结合。通过量化加速、批处理、上下文缓存与规则前置过滤优化性能与成本，同时落实数据最小化、加密与本地化合规等安全治理。文章给出从环境配置到数据流与提示工程的落地流程，以及零售与工业质检等案例与评估方法，并预测多模态与边缘下沉将推动更标准化的跨模型连接与智能管线发展。