Python 线程无法在 GPU 上运行 Python 代码，但可以通过释放 GIL 的 GPU 库在后台提交内核并异步执行；正确做法是在每个线程入口显式设置设备与流，使用 pinned memory 与非阻塞传输重叠 I/O 与计算，线程承担调度与数据准备，多进程用于多 GPU 与强隔离场景；通过队列、事件与 profile 管理同步点与性能，并在工程实践中结合协作系统记录并发改造与指标，确保稳定、可观测和可回溯。