这篇文章介绍了Python中检测和处理二维重复值的三类核心方法，包括基于内置数据结构的原生检测方案、基于Pandas的大规模批量处理流程以及高精度浮点型重复值匹配的优化技巧，结合Gartner和IEEE的权威报告数据，对比了不同方法的性能参数，并结合研发协作场景给出了实际应用策略，同时预测了未来AI辅助智能重复检测的发展趋势