本文详细讲解了聚类分析中准确率的核心计算逻辑，对比了Python生态中主流聚类评估工具包的功能差异，提供了基于scikit-learn的标准化计算实现方法与实战流程，结合真实行业报告与项目协作场景介绍了误差规避方案与落地路径，指出未来将结合大语言模型优化聚类准确率的评估流程，提升评估效率与业务适配性