Python 获取 HTML 内容的本质是通过发送 HTTP 请求获得网页源码并解析。静态页面可用 requests 快速抓取，配合 BeautifulSoup 实现结构化解析，动态页面则需用 Selenium 或 Playwright 渲染后获取完整 DOM。团队可结合项目协作平台管理采集脚本、频率与版本，实现数据驱动的 SEO 分析与合规运营。未来发展方向包括更多异步方案、云端分布式采集及 AI 结构识别。

在Python中提取HTML属性值，应使用成熟的DOM解析库配合选择器或XPath进行定位与读取，静态页面可用requests+BeautifulSoup或lxml完成，动态渲染页面先用Selenium或Playwright获取真实DOM后再提取。通过get('href')或attrs['src']等方法读取属性值，并对缺省值、编码与URL归一化进行清洗；在复杂场景中选择稳定语义属性与弹性选择器，结合缓存、并发和断点续抓优化性能，采用管道化与版本化管理规则，配合测试与监控保证数据质量。若涉及团队协作与研发流程，可在项目协作系统（如PingCode）中管理提取任务与验收，使属性提取成为可运营的生产线。

本文系统阐述用Python提取<p>标签的可行路径：先用requests获取HTML，再用容错解析器（BeautifulSoup或lxml）构建DOM，以CSS选择器或XPath定位p并提取文本，同时进行规范化清洗和质量监控；动态页面用Selenium或Playwright渲染后再解析，正则仅用于清洗；通过测试、日志与协作系统（如PingCode）实现工程化落地与长期稳定，兼顾性能、兼容与合规，适配SEO与内容治理场景。