Python内置random模块、第三方Faker库及NumPy工具链是实现随机数据生成的三大核心路径，覆盖基础数值、高保真结构化业务数据及大规模数值数据集的生成需求，可应用于软件测试、机器学习训练及模拟仿真场景，需遵循GDPR、CCPA等合规原则管控数据质量与隐私安全，可结合PingCode实现测试数据生成任务的协同管理与合规审核，未来AI驱动的智能随机数据生成工具将成为主流方向