TypeScript 服务端实现多模型回归时单元测试该怎么封装
当服务端同时支持多个回归模型时，单元测试需要重点验证哪些行为，才能更稳妥地保证线上结果一致性和接口稳定性？
优先覆盖模型选择、输入校验和结果一致性
建议围绕三类核心场景封装测试：模型路由是否正确、输入数据是否被正确校验和转换、不同模型在相同输入下是否返回符合预期的结果结构。若服务端存在特征预处理、参数默认值、错误兜底或超时降级，也要纳入测试范围。这样能避免只测到单个函数，而忽略了多模型协作时最容易出问题的链路。
如果每个回归模型都有相似的测试流程，怎么设计测试封装，才能减少重复代码，同时方便后续新增模型？
用表驱动测试和公共测试夹具抽象共性
可以把公共逻辑抽到测试夹具、工厂函数或基类工具中，再通过表驱动测试为每个模型注入不同的输入、预期输出和断言规则。对共享步骤，比如构造请求、模拟依赖、断言响应结构、清理测试数据，可以统一封装成 helper。这样新增模型时只需补一组测试数据，而不用复制整套测试流程。
如果回归模型背后还依赖外部推理服务、数据库或缓存，单元测试应如何处理这些依赖，才能既稳定又不失真实性？
用 mock 或 stub 隔离外部依赖
单元测试应尽量隔离外部服务，通过 mock、stub 或 fake 对数据库、HTTP 推理接口、缓存层做替身。重点不是验证外部系统本身，而是验证你的服务层是否正确调用依赖、处理异常并组装结果。对于关键分支，可以额外准备少量集成测试，确认真实依赖接入时不会出现协议或字段映射问题。
单元测试是只判断返回值，还是要连调用次数、参数传递、异常分支一起测，才能更适合 TypeScript 服务端的多模型回归实现？
按业务风险分层断言更稳妥
断言粒度应根据风险来定。对纯计算逻辑，重点断言输入输出即可；对涉及模型选择、路由分发和降级策略的服务层，建议同时断言调用参数、调用次数、异常处理和返回结构。若某个模型切换会影响业务结果，还应验证边界值、空值、非法值和兼容旧参数的行为，避免测试过松导致回归无法被及时发现。