python中如何计算程序运行时间
用户关注问题
如何在Python中测量代码片段的执行时间？
我想知道如何使用Python代码来测量某段代码执行所花费的时间，有没有简单且常用的方法？
使用time模块测量代码执行时间
可以通过Python的time模块中的time()函数来测量代码执行时间。具体做法是先记录代码开始执行时的时间time.time()，执行完目标代码后再记录结束时间，两者相减即为代码执行的时间差。例如：
import time
start_time = time.time()
运行的代码
end_time = time.time()
print(f"运行时间: {end_time - start_time}秒")
Python中有哪些工具可以帮助我准确分析程序的性能？
除了简单获取运行时间，是否有更专业的方法帮助我进行更详细的性能分析？
利用timeit模块和性能分析工具
Python自带的timeit模块可以更精确地测量小段代码的运行时间，避免常见的测量误差。它会多次执行代码并输出平均运行时间。用法示例如下：
import timeit
print(timeit.timeit('sum(range(100))', number=1000))
此外，cProfile等性能分析工具能够分析整个程序的函数调用情况，帮助定位性能瓶颈。
如何在Python脚本中方便地统计整个程序的运行时长？
我希望在Python脚本运行完毕后打印出整个程序的总耗时，应该怎么做？
在脚本开头和结尾使用时间戳
可以在程序开始执行时记录当前时间，程序执行结束时再记录一次时间，然后计算两者差值。将这段代码放在程序入口处和结尾处即可获得整个程序的运行时间。例如：
import time
start = time.time()
主程序代码
end = time.time()
print(f"程序总运行时间: {end - start}秒")
这种方式简单易用，适合快速统计程序运行时间。