python如何统计运行时间
用户关注问题
如何使用Python测量代码的执行时间？
在Python中，有哪些简单有效的方法能够统计一段代码的运行时间？
利用time模块测量代码运行时间
Python的time模块提供了time.time()函数，可以用于记录代码开始和结束的时间戳，通过计算两者的差值得到代码运行时间。例如：
import time
start = time.time()
代码块
end = time.time()
print('运行时间:', end - start, '秒')
有没有更加精准的Python运行时间统计方法？
Python内置方法中，如何实现比time.time()更高精度的运行时间测量？
借助time.perf_counter()提高时间测量精度
time.perf_counter()函数提供了高精度的计时器，适合用于性能测试和计时。使用它记录开始和结束时间，再计算两者间差值，精度优于time.time()，示例如下：
import time
start = time.perf_counter()
代码块
end = time.perf_counter()
print('高精度运行时间:', end - start, '秒')
如何利用Python的内置库方便地统计代码执行时间？
有没有Python模块能简化代码运行时间的统计过程？
使用timeit模块轻松统计代码运行时间
timeit模块专门设计用来测量小段代码的执行时间，能够自动多次运行代码并计算平均时间。示例用法：
import timeit
code = 'sum(range(100))'
run_time = timeit.timeit(code, number=1000)
print('平均运行时间:', run_time, '秒')
这种方式避免了自己手动计算时间差，方便且准确。