python如何对函数采样图
用户关注问题
如何使用Python绘制函数的离散采样点图？
我想用Python来表示函数在一定区间内的采样点，该如何实现？
利用NumPy和Matplotlib绘制函数采样点
可以先使用NumPy生成函数定义域内的采样点数组，然后计算对应函数值，最后使用Matplotlib的scatter或者plot函数将采样点绘制出来。示例如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return np.sin(x)
x_samples = np.linspace(0, 2*np.pi, 50) # 生成50个采样点
y_samples = f(x_samples)
plt.scatter(x_samples, y_samples) # 绘制采样点
plt.title('函数采样点')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.show()
如何通过Python实现函数的等间距采样？
想知道Python中怎样对函数进行等间距采样以便后续分析，应该用什么方法？
使用NumPy的linspace函数实现等间距采样
NumPy的linspace函数可以生成指定区间内的等间距采样点。调用时需传入开始值、结束值和采样点数量。之后可利用采样点作为函数的输入计算输出值，完成采样。例子：
import numpy as np
def func(x):
return x ** 2
samples = np.linspace(-5, 5, 100) # 100个等间距点
values = func(samples)
Python中如何把采样点连成曲线显示？
我想将函数的采样点不仅显示出来，还连接成一条连续曲线，该怎么做？
使用Matplotlib的plot函数绘制采样曲线
完成采样后，使用Matplotlib的plot函数即可将离散采样点连接起来形成曲线。示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return np.cos(x)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = f(x)
plt.plot(x, y) # 连接采样点形成曲线
plt.scatter(x, y, color='red') # 同时绘制采样点
plt.title('函数采样曲线')
plt.show()