python的timeout用法
Python 中的 timeout 用于限制操作在指定时间内完成，是防止程序阻塞和提升系统稳定性的关键机制。常见用法包括 requests 的网络超时、socket 的连接控制、concurrent.futures 的结果等待限制以及 asyncio 的异步超时管理。不同模块的 timeout 行为存在差异，例如线程池超时不会终止任务，而 asyncio 可以取消协程。合理设置超时时间、结合重试与异常处理机制，是构建高可用 Python 系统的重要实践。
我想在使用Python发送网络请求时避免长时间等待，如何给请求设置超时时间？
使用requests库的timeout参数设置超时时间
在Python的requests库中，可以通过timeout参数为网络请求指定超时时间。例如，requests.get('http://example.com', timeout=5)表示如果服务器在5秒内没有响应，请求将自动终止并抛出超时异常。timeout参数可以是一个数字（秒数），也可以是一个元组，用于分别指定连接超时和读取超时。
除了网络请求，有时我希望给某段代码设定执行时间限制，Python中有没有通用的超时方案？
使用signal模块实现代码执行超时
Python的signal模块允许设置定时器，在指定时间后触发异常，从而中断运行中的代码。通过signal.alarm()可以设置超时时间，配合signal.signal()定义超时处理函数。不过该方法仅在Unix系统中可用，且不能在Windows上使用。
我设置了超时时间，代码运行时如何正确捕获并处理超时引发的异常？
捕获requests库中的Timeout异常
在使用requests设置超时时，可以捕获requests.exceptions.Timeout异常来处理超时事件。例如：
try:
response = requests.get(url, timeout=10)
except requests.exceptions.Timeout:
print('请求超时，请稍后重试')
这样可以保证程序在超时后不会崩溃，并给予用户友好的提示。