python 线程如何释放
用户关注问题
Python 线程结束后需要手动释放资源吗？
Python 中线程完成任务后，是否需要程序员手动释放线程占用的资源？
Python 线程资源自动管理
Python 线程在任务完成后会自动释放大部分资源，但如果线程中使用了外部资源（如文件、数据库连接），需要手动关闭或释放相关资源以避免资源泄漏。线程本身的系统资源会被Python运行时自动管理。
如何安全地终止正在运行的 Python 线程？
有没有推荐的方式来安全地停止正在运行的线程，避免程序异常或资源未释放？
通过标志变量实现线程安全终止
Python 的线程不能被强制杀死，因此建议在线程内部轮询一个共享的终止标志变量。当主线程修改该变量后，子线程检测到信号自行退出，确保所有资源能被有序释放。
Python 多线程运行结束后怎样避免内存泄漏？
在 Python 程序中使用多线程后，如何避免出现内存泄漏问题？
合理管理线程内资源防止内存泄漏
确保线程函数执行完毕且正确关闭所有占用的资源，比如文件、网络连接，同时避免循环引用和全局变量的错误保持。还可以使用线程池（如 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor）帮助管理线程生命周期，减少内存泄漏风险。