python程序如何共享变量
用户关注问题
我在使用Python进行多线程编程时，如何安全地共享变量以避免数据冲突？
使用线程锁（Lock）实现变量共享
在多线程环境下，可以使用threading模块中的Lock对象来保护共享变量。通过对变量的访问加锁，确保在同一时刻只有一个线程能够修改变量，避免竞态条件。示例代码如下：
import threading
lock = threading.Lock()
shared_var = 0
def thread_function():
global shared_var
with lock:
shared_var += 1
使用multiprocessing模块时，如何在不同进程之间共享变量？
利用multiprocessing.Value和multiprocessing.Array共享变量
由于进程之间有独立的内存空间，变量不能直接共享。可以使用multiprocessing模块中的Value或Array来存储共享数据。Value适合存储单个变量，Array则适合存储数组类型。示例：
from multiprocessing import Process, Value
shared_num = Value('i', 0) # 'i'表示整型
def worker():
with shared_num.get_lock():
shared_num.value += 1
processes = [Process(target=worker) for _ in range(5)]
for p in processes:
p.start()
for p in processes:
p.join()
print(shared_num.value)
在同一Python程序的多个函数中，怎样使用变量保持数据一致？
通过global关键字声明全局变量
可以在函数内部使用global关键字声明变量为全局变量，从而在不同函数间访问和修改同一个变量。示例：
count = 0
def increment():
global count
count += 1
def show_count():
print(count)
increment()
show_count() # 输出1