使用np.append函数向NumPy数组添加元素

可以使用NumPy的np.append函数来向数组末尾添加元素。语法是np.append(arr, values)，其中arr是原数组，values是你想添加的新元素或者新数组。这个方法会返回一个新的数组，原数组不变。例如：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.append(arr, [4, 5]) # new_arr为[1 2 3 4 5]

使用np.concatenate函数合并数组，原数组保持不变

NumPy的np.concatenate函数可以将多个数组合并成一个新数组，不改变原数组。语法是np.concatenate((arr1, arr2), axis=None)，其中传入一个数组元组。默认会展平然后拼接，也可以通过axis参数指定拼接的维度。例如：

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5])
new_arr = np.concatenate((arr1, arr2)) # new_arr为[1 2 3 4 5]

用np.concatenate时通过axis参数控制数组拼接方向

np.concatenate函数通过设置axis参数来指定拼接沿着哪个维度进行。比如，两个二维数组通过axis=0可以垂直拼接（增加行数），通过axis=1可以水平拼接（增加列数）。示例：

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6]])

垂直拼接，增加行数

over_arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0) # 3行2列

水平拼接，增加列数

hor_arr = np.concatenate((arr1, arr2.T), axis=1) # 2行3列