python中plt如何改变y轴单位
用户关注问题
如何在Python的Matplotlib中调整Y轴的显示单位？
我想要改变Matplotlib绘图中Y轴的数值单位展示，比如从原始数值转换成千或百万的单位，该怎么操作？
使用Matplotlib的刻度格式化功能调整Y轴单位
在Matplotlib中，可以通过设置Y轴的刻度格式化器来调整单位显示。使用ticker模块中的FuncFormatter或FormatStrFormatter，可以将刻度值转换成想要的格式。例如，将Y轴数据除以1000并添加'k'后缀，代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
def thousands(x, pos):
return f'{int(x/1000)}k'
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1000, 2000, 3000, 4000])
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(thousands))
plt.show()
这样，Y轴单位就会以千为单位进行显示。
Matplotlib中如何自定义Y轴单位，例如将数值转换为百分比表示？
在绘图时，我想让Y轴的数值显示为百分比格式，应该如何实现？
通过格式化函数转换Y轴标签为百分比
想要在Matplotlib中将Y轴数值以百分比形式显示，可以通过定义一个格式化函数，并使用FuncFormatter来设置。比如，将原始数值乘以100并添加'%'符号。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
def percent(x, pos):
return f'{100 * x:.0f}%'
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0.1, 0.2, 0.3, 0.4])
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(percent))
plt.show()
这样，Y轴上的刻度会显示为10%、20%、30%等形式。
如何使用Matplotlib自动调整Y轴单位以防止数字过大显示不便？
当Y轴数据很大时，数字显示过于庞大或不易阅读，如何让Matplotlib自动调整单位以便更清晰展示？
采用Matplotlib内置的缩放器（ScalarFormatter）带单位缩放优势
Matplotlib提供了ScalarFormatter，可以自动为刻度添加科学计数法或单位缩放。通过设置useOffset和set_powerlimits参数，可以让Y轴数字以易读格式显示。示例如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1000000, 2000000, 3000000, 4000000])
formatter = ScalarFormatter()
formatter.set_scientific(False) # 关闭科学计数法
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.show()
此外，配合标签文字提示，可以标明单位，例如在Y轴标签中写“单位：百万”，辅助用户理解数据含义。