python中如何读取xls

在Python中读取XLS文件可以使用多种库，如：pandas、xlrd、openpyxl。这些库各有优缺点，适用于不同的需求场景。pandas提供了强大的数据处理能力，适合数据分析和处理任务；xlrd专门用于读取Excel文件，虽然不再支持XLSX格式，但对于老版本的XLS文件依然有效；openpyxl则支持读写XLSX格式文件，但对于XLS则需要配合其他库使用。接下来将详细介绍如何使用这些库读取XLS文件的步骤。

一、PANDAS读取XLS文件

pandas是一个非常强大的数据分析库，提供了便捷的读取Excel文件的方法。

安装pandas

要使用pandas读取XLS文件，首先需要确保安装了pandas库。可以通过以下命令安装：

pip install pandas

使用pandas读取XLS文件

pandas提供了read_excel方法，可以方便地读取Excel文件。

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xls')
显示数据
print(df)

pandas的read_excel方法还支持读取指定的工作表和范围，提供了灵活的读取选项。

处理读取的数据

读取后的数据存储在DataFrame中，pandas提供了丰富的方法对数据进行操作，如过滤、排序、分组等。

# 选择特定的列
df_filtered = df[['column1', 'column2']]
按某列排序
df_sorted = df.sort_values(by='column1')
分组计算
df_grouped = df.groupby('column1').sum()

二、XLRT读取XLS文件

xlrd是专门用于读取Excel文件的库，虽然不再支持XLSX格式，但对于XLS文件依然是一个不错的选择。

安装xlrd

首先需要安装xlrd库：

pip install xlrd

使用xlrd读取XLS文件

可以通过xlrd.open_workbook方法打开XLS文件，并使用sheet_by_index或sheet_by_name方法获取工作表。

import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
读取数据
for row in range(sheet.nrows):
    row_values = sheet.row_values(row)
    print(row_values)

xlrd提供了简单的API来访问工作表中的数据，适合对数据进行逐行处理。

数据转换

从xlrd读取的数据通常是列表形式，可以根据需要转换为其他数据结构，如字典或DataFrame。

# 将数据转换为字典列表
data = []
for row in range(sheet.nrows):
    row_values = sheet.row_values(row)
    data.append(dict(zip(headers, row_values)))
转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

三、OPENPYXL读取XLS文件

虽然openpyxl主要用于处理XLSX文件，但也可以与其他库配合使用来读取XLS文件。

安装openpyxl

首先安装openpyxl：

pip install openpyxl

使用openpyxl读取XLS文件

由于openpyxl不支持直接读取XLS文件，可以先使用xlrd读取XLS文件，然后将数据传递给openpyxl处理。

import xlrd
from openpyxl import Workbook
使用xlrd读取XLS文件
workbook_xls = xlrd.open_workbook('file.xls')
sheet_xls = workbook_xls.sheet_by_index(0)
创建一个新的openpyxl工作簿
workbook_xlsx = Workbook()
sheet_xlsx = workbook_xlsx.active
将数据从xlrd传递给openpyxl
for row in range(sheet_xls.nrows):
    row_values = sheet_xls.row_values(row)
    sheet_xlsx.append(row_values)
保存为XLSX文件
workbook_xlsx.save('file_converted.xlsx')

使用openpyxl处理数据

将数据转换为XLSX格式后，可以使用openpyxl的API进行进一步操作，如修改单元格、添加公式等。

from openpyxl import load_workbook
加载转换后的XLSX文件
workbook = load_workbook('file_converted.xlsx')
sheet = workbook.active
修改单元格
sheet['A1'] = 'New Value'
添加公式
sheet['B2'] = '=SUM(B3:B10)'
保存修改
workbook.save('file_updated.xlsx')

四、总结与建议

在选择如何读取XLS文件时，应根据实际需求选择合适的工具。如果主要目的是进行数据分析和处理，pandas是一个非常好的选择；如果需要处理老版本的XLS文件而不需要复杂的操作，xlrd可以满足需求；如果需要对Excel文件进行复杂的操作或需要支持XLSX格式，openpyxl是一个不错的选择。

对于大多数数据分析任务，pandas提供了强大的功能和灵活性，建议优先考虑使用。同时，确保安装了相应的库，并按照文档正确使用API。每个库都有其独特的功能和限制，选择适合的工具可以提高工作效率并减少出错的可能。