在Python3中安装OpenCV3的步骤主要包括：通过pip安装、通过Anaconda安装、从源码编译。 其中，通过pip安装是一种最简单和常见的方法，这种方法能够快速地将OpenCV库安装到你的Python环境中。
一、通过pip安装
pip是Python的包管理工具，可以通过它来安装OpenCV库。
1. 安装pip
首先，确保你已经安装了pip。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：
sudo apt-get install python3-pip
2. 使用pip安装OpenCV
执行以下命令来安装OpenCV：
pip3 install opencv-python
该命令会下载并安装OpenCV的预编译版本。如果需要额外的贡献模块（contrib modules），可以运行：
pip3 install opencv-contrib-python
二、通过Anaconda安装
Anaconda是一款流行的数据科学平台，包含了很多科学计算和数据处理的库。通过Anaconda可以很方便地安装OpenCV。
1. 安装Anaconda
首先，确保你已经安装了Anaconda。如果没有安装，可以前往Anaconda官网下载并安装。
2. 创建虚拟环境
为了不影响全局环境，建议创建一个虚拟环境：
conda create -n opencv-env python=3.8
激活虚拟环境：
conda activate opencv-env
3. 安装OpenCV
执行以下命令来安装OpenCV：
conda install -c conda-forge opencv
如果需要额外的贡献模块，可以运行：
conda install -c conda-forge opencv-contrib-python
三、从源码编译安装
编译安装OpenCV可能需要更长的时间，但你可以根据需要定制安装。
1. 安装依赖
在编译之前，需要安装一些依赖库：
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev \
libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr \
libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev \
libdc1394-22-dev
2. 下载OpenCV源码
从GitHub上克隆OpenCV和OpenCV contrib模块：
mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
3. 编译和安装
进入OpenCV目录并创建构建目录：
cd opencv
mkdir build && cd build
配置CMake：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules ..
编译和安装：
make -j8 # j8表示使用8个CPU内核进行编译，可以根据你的CPU核心数进行调整
sudo make install
四、验证安装
安装完成后，可以通过以下Python代码进行验证：
import cv2
print(cv2.__version__)
如果能够输出OpenCV的版本号，则表示安装成功。
通过以上步骤，你可以在Python3环境中成功安装OpenCV3，并可以根据自己的需求选择合适的安装方法。无论是pip安装、Anaconda安装，还是从源码编译安装，每种方法都有其独特的优势和适用场景。
相关问答FAQs：
如何在Python3中安装OpenCV3？
安装OpenCV3可以通过pip命令轻松实现。首先，确保你的Python环境已经设置好，并且pip工具是最新版本。在终端或命令提示符中输入以下命令来安装OpenCV3：
pip install opencv-python==3.4.2.17
这个命令会下载并安装特定版本的OpenCV3。如果你需要额外的功能，如支持视频编解码，建议安装opencv-python-headless包。
在Windows系统上安装OpenCV3时需要注意什么？
在Windows系统上安装OpenCV3时，需要确保你的Python和pip都是正确安装的，并且环境变量设置无误。可以使用以下命令验证是否安装成功：
python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
如果成功安装，将会显示OpenCV的版本号。此外，确保使用的是与OpenCV兼容的Python版本，以避免运行时错误。
安装OpenCV3后如何验证安装是否成功？
安装完成后，可以通过简单的Python代码来验证OpenCV3是否安装成功。在Python解释器中输入以下代码：
import cv2
print(cv2.__version__)
如果能够正常输出版本号，说明OpenCV3已经成功安装。如果遇到错误，可能需要检查安装步骤或环境配置。
