如何用python画出图显示在qt里

用Python画出图并显示在Qt中，可以通过集成Matplotlib和PyQt5来实现。Matplotlib是一种绘图库，适用于生成图表和其他二维数据可视化图形、PyQt5是Python的Qt库，用于创建图形用户界面。这篇文章将详细解释如何实现这一目标，包括安装所需的库、创建基本的PyQt5应用程序、在Qt中集成Matplotlib、以及一些高级示例和技巧。

一、安装所需库

在开始之前，你需要确保已经安装了matplotlib和PyQt5库。你可以使用以下命令通过pip安装它们：

pip install matplotlib PyQt5

二、创建一个基本的PyQt5应用程序

首先，我们需要创建一个基本的PyQt5应用程序框架。以下是一个简单的PyQt5窗口示例：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQt5 Matplotlib Example")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
def main():
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__ == "__main__":
    main()

三、在Qt中集成Matplotlib

接下来，我们需要将Matplotlib嵌入到PyQt5窗口中。这可以通过使用FigureCanvasQTAgg类来实现，它是一个Matplotlib的画布，可以作为PyQt5的一个小部件使用。

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
class MplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)
        super(MplCanvas, self).__init__(fig)
class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQt5 Matplotlib Example")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        canvas = MplCanvas(self, width=5, height=4, dpi=100)
        canvas.axes.plot([0, 1, 2, 3], [10, 1, 20, 3])
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(canvas)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)
def main():
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__ == "__main__":
    main()

四、添加更多功能和交互

你可以进一步扩展这个示例，以包含更多复杂的功能和交互。例如，你可以添加按钮来更新图表，或使用不同的Matplotlib图表类型。

1. 添加按钮来更新图表

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
class MplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)
        super(MplCanvas, self).__init__(fig)
class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQt5 Matplotlib Example")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        self.canvas = MplCanvas(self, width=5, height=4, dpi=100)
        self.canvas.axes.plot([0, 1, 2, 3], [10, 1, 20, 3])
        self.button = QPushButton("Update Plot")
        self.button.clicked.connect(self.update_plot)
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)
    def update_plot(self):
        self.canvas.axes.cla()
        self.canvas.axes.plot([0, 1, 2, 3], [3, 20, 1, 10])
        self.canvas.draw()
def main():
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__ == "__main__":
    main()

2. 使用不同的Matplotlib图表类型

你可以使用各种类型的图表，如散点图、柱状图、饼图等。例如，以下代码示例显示了如何绘制一个散点图：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
class MplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)
        super(MplCanvas, self).__init__(fig)
class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQt5 Matplotlib Example")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        self.canvas = MplCanvas(self, width=5, height=4, dpi=100)
        self.plot_scatter()
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)
    def plot_scatter(self):
        x = np.random.randn(100)
        y = np.random.randn(100)
        self.canvas.axes.scatter(x, y)
        self.canvas.draw()
def main():
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__ == "__main__":
    main()

五、总结

通过以上步骤，你已经学习了如何使用Python在Qt中显示图表。关键步骤包括安装所需的库、创建基本的PyQt5应用程序、在Qt中集成Matplotlib、以及扩展应用程序以包含更多功能和交互。这个过程展示了如何将Python强大的数据可视化能力与现代图形用户界面结合起来，为创建复杂的桌面应用程序提供了坚实的基础。希望这篇文章能帮助你更好地理解和实现这一技术。