python中的下划线如何添加

在Python中，下划线可以用于变量命名、函数定义和方法命名、作为数字分隔符、表示私有属性等，具体用法如下：变量命名前缀、变量命名后缀、数字分隔符、私有属性。

在Python编程中，下划线的使用非常普遍。它不仅用于提高代码的可读性，还在某些情况下具有特殊的意义。例如，在变量命名前添加单下划线表示这是一个内部使用的变量，虽然不是强制性的，但是一种约定俗成的习惯。在变量命名后添加双下划线，则可以触发Python的名称重整（name mangling）机制，避免子类覆盖父类的方法或属性。详细了解这些用法可以帮助我们编写更清晰、更健壮的代码。

一、变量命名前缀

在Python中，单下划线（_）作为变量命名前缀通常表示这个变量是受保护的，应该被视为非公开的。这是一个约定俗成的做法，主要用于提醒程序员这个变量不应该被外部访问和修改。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._protected_var = 42
    def get_protected_var(self):
        return self._protected_var
obj = MyClass()
print(obj.get_protected_var())  # 输出 42

在上述代码中，_protected_var被视为受保护的变量。虽然它仍然可以从类外部访问，但这种命名约定表示这个变量不应该被外部代码修改。

二、变量命名后缀

双下划线（__）作为变量名的后缀可以触发Python的名称重整机制（name mangling）。这意味着变量名会在类的内部被重命名，从而避免子类覆盖父类的属性或方法。

class BaseClass:
    def __init__(self):
        self.__private_var = 42
class SubClass(BaseClass):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.__private_var = 100
base_obj = BaseClass()
sub_obj = SubClass()
print(base_obj._BaseClass__private_var)  # 输出 42
print(sub_obj._SubClass__private_var)    # 输出 100

在上述代码中，__private_var在类内部被重命名为_BaseClass__private_var和_SubClass__private_var，从而避免了命名冲突。

三、数字分隔符

从Python 3.6开始，可以使用下划线作为数字的分隔符，以提高长数字的可读性。这对于表示大型数值（如百万或十亿）非常有帮助。

big_number = 1_000_000
print(big_number)  # 输出 1000000
hex_number = 0xCAFE_BABE
print(hex_number)  # 输出 3405691582

在上述代码中，下划线被用作数字的分隔符，增强了数值的可读性。

四、私有属性

在Python类中，双下划线前缀的变量被认为是私有的。这意味着它们不能被类外部直接访问。尽管如此，Python不会完全禁止访问这些变量，只是通过名称重整机制使其变得更加复杂。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_var = 42
    def get_private_var(self):
        return self.__private_var
obj = MyClass()
print(obj.get_private_var())  # 输出 42
print(obj._MyClass__private_var)  # 输出 42

在上述代码中，__private_var被视为私有变量，不能被直接访问。然而，通过名称重整机制，仍然可以访问这个变量。

五、内置方法和属性

单下划线和双下划线在Python内置方法和属性中也有特殊含义。双下划线（）通常用于特殊方法和属性，例如__init、__str__等。这些方法和属性被称为“魔术方法”，在类的特定操作中被调用。

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __str__(self):
        return f"MyClass with value {self.value}"
obj = MyClass(42)
print(obj)  # 输出 MyClass with value 42

在上述代码中，__init__是构造方法，__str__是字符串表示方法。当我们打印对象时，调用了__str__方法。

六、避免与Python关键字冲突

有时，变量名可能与Python的关键字冲突。在这种情况下，可以在变量名后添加单下划线以避免冲突。

class MyClass:
    def __init__(self, class_):
        self.class_ = class_
obj = MyClass(42)
print(obj.class_)  # 输出 42

在上述代码中，class是Python的关键字，使用class_来避免命名冲突。

七、单下划线作为临时变量

在一些情况下，单下划线（_）被用作临时变量或占位符，表示这个变量不重要或不需要使用。例如，在解构赋值时，可以使用单下划线忽略某些值。

x, _, y = (1, 2, 3)
print(x)  # 输出 1
print(y)  # 输出 3

在上述代码中，解构赋值时忽略了中间的值2。

八、下划线在国际化中的使用

下划线在Python的国际化和本地化（i18n）中也有特殊的用法。通常，_()函数用于标记需要翻译的字符串。

import gettext
设置翻译
gettext.bindtextdomain('myapp', 'locale')
gettext.textdomain('myapp')
_ = gettext.gettext
使用翻译
print(_("Hello, world!"))  # 输出根据语言环境的翻译文本

在上述代码中，_()函数用于标记需要翻译的字符串。