通过与 Jira 对比,让您更全面了解 PingCode

  • 首页
  • 需求与产品管理
  • 项目管理
  • 测试与缺陷管理
  • 知识管理
  • 效能度量
        • 更多产品

          客户为中心的产品管理工具

          专业的软件研发项目管理工具

          简单易用的团队知识库管理

          可量化的研发效能度量工具

          测试用例维护与计划执行

          以团队为中心的协作沟通

          研发工作流自动化工具

          账号认证与安全管理工具

          Why PingCode
          为什么选择 PingCode ?

          6000+企业信赖之选,为研发团队降本增效

        • 行业解决方案
          先进制造(即将上线)
        • 解决方案1
        • 解决方案2
  • Jira替代方案

25人以下免费

目录

python如何爬取手机通讯录

python如何爬取手机通讯录

爬取手机通讯录的方法主要包括以下几种:使用Python的ADB(Android Debug Bridge)工具、利用第三方API、编写安卓应用程序、通过Google Contacts API。其中,使用Python的ADB工具是一种比较直接且容易实现的方法。

ADB(Android Debug Bridge)是一个多功能工具,可以帮助开发者与安卓设备进行通信。通过ADB,可以在Python脚本中执行一系列命令,从而获取手机通讯录的数据。下面将详细介绍如何使用Python和ADB工具来爬取手机通讯录。

一、准备工作

  1. 安装ADB工具:首先需要在计算机上安装ADB工具。可以通过Android SDK来安装ADB工具,也可以直接下载独立的ADB工具包。安装完成后,确保ADB工具的路径已添加到系统的环境变量中。

  2. 启用安卓设备的开发者模式:在安卓设备上进入设置,找到“关于手机”选项,连续点击“版本号”七次,启用开发者模式。然后进入“开发者选项”,开启“USB调试”功能。

  3. 连接安卓设备:使用USB数据线将安卓设备连接到计算机,确保设备能够被ADB工具识别。

  4. 安装Python及相关库:确保计算机上已安装Python环境,并安装ADB的Python库。

二、使用Python和ADB工具获取通讯录

1. 安装ADB的Python库

首先,需要安装adb库,可以通过pip进行安装:

pip install adb

2. 编写Python脚本

下面是一个简单的Python脚本,通过ADB工具获取安卓设备上的通讯录数据:

from adb.client import Client as AdbClient

import json

def connect_device():

client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037)

devices = client.devices()

if len(devices) == 0:

print("No devices connected")

return None

return devices[0]

def get_contacts(device):

# 使用ADB命令获取通讯录数据

result = device.shell("content query --uri content://contacts/phones/ --projection display_name:number")

contacts = result.splitlines()

contacts_list = []

for contact in contacts:

name, number = contact.split("=")[1].split(",", 1)

contacts_list.append({"name": name, "number": number})

return contacts_list

def main():

device = connect_device()

if device:

contacts = get_contacts(device)

with open("contacts.json", "w") as f:

json.dump(contacts, f, indent=4)

print("Contacts saved to contacts.json")

if __name__ == "__main__":

main()

三、详细解析

1. 连接设备

在脚本的connect_device函数中,通过AdbClient类连接到本地ADB服务器,并获取已连接的设备列表。如果没有连接设备,脚本会提示“没有设备连接”。

2. 获取通讯录数据

get_contacts函数中,使用ADB命令content query获取通讯录数据。该命令查询安卓设备上的通讯录内容,并使用--projection选项指定要获取的字段(如display_namenumber)。通过解析命令的输出,将通讯录数据存储到一个列表中。

3. 保存通讯录数据

main函数中,将获取到的通讯录数据保存到一个JSON文件中。这样可以方便地进行后续处理和分析。

四、使用第三方API

除了使用ADB工具外,还可以利用一些第三方API来获取手机通讯录数据。例如,通过Google Contacts API可以访问和管理Google账户中的通讯录数据。

1. 设置Google API项目

首先需要在Google Cloud Platform中创建一个项目,并启用Google Contacts API。然后创建OAuth 2.0凭据,下载客户端密钥文件。

2. 安装Google API客户端库

使用pip安装Google API客户端库:

pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

3. 编写Python脚本

下面是一个使用Google Contacts API获取通讯录数据的示例脚本:

from google.oauth2 import credentials

from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

from googleapiclient.discovery import build

import json

def get_credentials():

flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(

'client_secret.json',

scopes=['https://www.googleapis.com/auth/contacts.readonly']

)

creds = flow.run_local_server(port=0)

return creds

def get_contacts(service):

results = service.people().connections().list(

resourceName='people/me',

pageSize=1000,

personFields='names,phoneNumbers'

).execute()

connections = results.get('connections', [])

contacts_list = []

for person in connections:

names = person.get('names', [])

phone_numbers = person.get('phoneNumbers', [])

if names and phone_numbers:

name = names[0].get('displayName')

number = phone_numbers[0].get('value')

contacts_list.append({"name": name, "number": number})

return contacts_list

def main():

creds = get_credentials()

service = build('people', 'v1', credentials=creds)

contacts = get_contacts(service)

with open("google_contacts.json", "w") as f:

json.dump(contacts, f, indent=4)

print("Contacts saved to google_contacts.json")

if __name__ == "__main__":

main()

五、编写安卓应用程序

另一种方法是编写一个安卓应用程序,获取通讯录数据并将其发送到服务器或存储到文件中。下面是一个简单的安卓应用示例,使用Kotlin语言编写,获取通讯录数据并保存到本地文件。

1. 添加权限

AndroidManifest.xml文件中添加读取通讯录和写入存储的权限:

<uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS"/>

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>

2. 编写代码

MainActivity.kt文件中编写代码,获取通讯录数据并保存到文件中:

import android.Manifest

import android.content.pm.PackageManager

import android.os.Bundle

import android.os.Environment

import android.provider.ContactsContract

import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity

import androidx.core.app.ActivityCompat

import androidx.core.content.ContextCompat

import org.json.JSONArray

import org.json.JSONObject

import java.io.File

class MainActivity : AppCompatActivity() {

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {

super.onCreate(savedInstanceState)

setContentView(R.layout.activity_main)

if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.READ_CONTACTS) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {

ActivityCompat.requestPermissions(this, arrayOf(Manifest.permission.READ_CONTACTS), 1)

} else {

getContactsAndSaveToFile()

}

}

override fun onRequestPermissionsResult(requestCode: Int, permissions: Array<out String>, grantResults: IntArray) {

super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults)

if (requestCode == 1 && grantResults.isNotEmpty() && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {

getContactsAndSaveToFile()

}

}

private fun getContactsAndSaveToFile() {

val contacts = JSONArray()

val cursor = contentResolver.query(ContactsContract.CommonDataKinds.Phone.CONTENT_URI, null, null, null, null)

while (cursor?.moveToNext() == true) {

val name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(ContactsContract.CommonDataKinds.Phone.DISPLAY_NAME))

val number = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(ContactsContract.CommonDataKinds.Phone.NUMBER))

val contact = JSONObject()

contact.put("name", name)

contact.put("number", number)

contacts.put(contact)

}

cursor?.close()

val file = File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "contacts.json")

file.writeText(contacts.toString(4))

}

}

六、通过Google Contacts API

Google Contacts API提供了一种访问和管理Google账户中通讯录数据的方式。通过使用Google Contacts API,可以在Python脚本中获取和处理通讯录数据。

1. 设置Google API项目

首先,需要在Google Cloud Platform中创建一个项目,并启用Google Contacts API。然后,创建OAuth 2.0凭据,并下载客户端密钥文件。

2. 安装Google API客户端库

使用pip安装Google API客户端库:

pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

3. 编写Python脚本

下面是一个使用Google Contacts API获取通讯录数据的示例脚本:

from google.oauth2 import credentials

from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow

from googleapiclient.discovery import build

import json

def get_credentials():

flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(

'client_secret.json',

scopes=['https://www.googleapis.com/auth/contacts.readonly']

)

creds = flow.run_local_server(port=0)

return creds

def get_contacts(service):

results = service.people().connections().list(

resourceName='people/me',

pageSize=1000,

personFields='names,phoneNumbers'

).execute()

connections = results.get('connections', [])

contacts_list = []

for person in connections:

names = person.get('names', [])

phone_numbers = person.get('phoneNumbers', [])

if names and phone_numbers:

name = names[0].get('displayName')

number = phone_numbers[0].get('value')

contacts_list.append({"name": name, "number": number})

return contacts_list

def main():

creds = get_credentials()

service = build('people', 'v1', credentials=creds)

contacts = get_contacts(service)

with open("google_contacts.json", "w") as f:

json.dump(contacts, f, indent=4)

print("Contacts saved to google_contacts.json")

if __name__ == "__main__":

main()

七、总结

爬取手机通讯录的方法有多种,包括使用Python的ADB工具、利用第三方API、编写安卓应用程序以及通过Google Contacts API等。每种方法都有其优缺点,具体选择哪种方法取决于实际需求和技术背景。

通过以上介绍的方法,可以实现对手机通讯录数据的获取和处理。在实际应用中,需要注意数据隐私和安全问题,确保在合法合规的前提下进行数据操作。同时,定期更新和维护代码,保持与最新技术的同步,也是保障数据获取成功率的重要手段。

相关问答FAQs:

如何使用Python访问手机通讯录中的数据?
要访问手机通讯录数据,您需要使用特定的库和API。对于Android设备,可以考虑使用adb(Android Debug Bridge)工具,结合Python的subprocess模块来提取联系人信息。对于iOS设备,则需使用pyobjc库来调用相关的系统API。确保在使用这些工具之前,手机已开启开发者模式并允许USB调试。

在爬取通讯录时需要注意哪些隐私和安全问题?
在进行通讯录数据爬取时,必须遵循相关法律法规,确保用户隐私得到保护。获取用户同意是非常重要的,未获得同意而爬取数据可能会导致法律责任。此外,存储和使用这些数据时,要采取适当的安全措施,防止数据泄露。

如何处理爬取到的通讯录数据以便进行分析?
一旦成功爬取通讯录数据,可以使用Python的pandas库进行数据处理和分析。将数据转换为DataFrame格式后,可以方便地进行筛选、排序和统计分析。此外,利用数据可视化工具如matplotlibseaborn,可以将通讯录数据以图表形式呈现,帮助更好地理解数据背后的趋势和模式。

相关文章