python如何和sql数据库结合

Python与SQL数据库结合的方法有：使用数据库驱动程序、ORM框架、执行SQL查询。使用数据库驱动程序可以直接连接和操作数据库，非常灵活和高效；ORM框架则简化了数据库操作，将复杂的SQL语句封装成简单的Python对象操作；执行SQL查询使你能够编写和执行原生SQL语句。接下来，我们将详细探讨这三种方法中的一种：使用数据库驱动程序。

一、使用数据库驱动程序

1、安装数据库驱动程序

为了使Python与SQL数据库连接，首先需要安装对应的数据库驱动程序。常见的驱动程序包括：

SQLite：内置在Python标准库中，无需安装。
MySQL：需要安装mysql-connector-python或PyMySQL。
PostgreSQL：需要安装psycopg2。

例如，安装MySQL驱动程序可以使用以下命令：

pip install mysql-connector-python

2、连接数据库

一旦安装了驱动程序，就可以通过代码连接到数据库。下面是一个使用mysql-connector-python连接MySQL数据库的示例：

import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="yourdatabase"
)

3、创建游标对象

连接成功后，需要创建一个游标对象来执行SQL查询。游标对象是与数据库交互的核心工具：

cursor = conn.cursor()

4、执行SQL查询

使用游标对象执行SQL查询。比如，选择数据表中的所有记录：

cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

5、处理查询结果

查询结果返回后，可以使用Python代码进行处理。结果通常以列表或元组的形式返回，可以使用各种Python操作进行迭代、过滤或其他处理。

6、关闭连接

操作完成后，记得关闭游标和数据库连接：

cursor.close()
conn.close()

二、使用ORM框架

ORM（对象关系映射）框架通过把数据库中的表映射为Python对象，使得我们可以通过操作对象来操作数据库。常用的ORM框架有SQLAlchemy和Django ORM。

1、安装SQLAlchemy

安装SQLAlchemy可以使用以下命令：

pip install SQLAlchemy

2、创建映射类

定义一个映射类，该类对应数据库中的一张表。映射类需要继承自declarative_base：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

3、创建数据库引擎

创建一个数据库引擎，用于连接数据库：

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://yourusername:yourpassword@localhost/yourdatabase')

4、创建数据库表

将映射类映射到数据库表中：

Base.metadata.create_all(engine)

5、创建会话

创建一个会话，用于执行数据库操作：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

6、操作数据库

通过会话对象操作数据库，可以进行增删改查等操作：

# 增加记录
new_user = User(name='John Doe', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()
查询记录
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)
修改记录
user_to_update = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
user_to_update.age = 31
session.commit()
删除记录
user_to_delete = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
session.delete(user_to_delete)
session.commit()

7、关闭会话

操作完成后，记得关闭会话：

session.close()

三、执行SQL查询

执行原生SQL查询可以使你直接编写和执行SQL语句，灵活性更高。以下是一些常见的操作示例：

1、选择数据

选择数据表中的所有记录：

cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

2、插入数据

插入一条记录到数据表中：

sql = "INSERT INTO yourtable (name, age) VALUES (%s, %s)"
val = ("John Doe", 30)
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

3、更新数据

更新数据表中的某条记录：

sql = "UPDATE yourtable SET age = %s WHERE name = %s"
val = (31, "John Doe")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

4、删除数据

删除数据表中的某条记录：

sql = "DELETE FROM yourtable WHERE name = %s"
val = ("John Doe", )
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

四、总结

Python与SQL数据库结合的方式多种多样，可以根据具体需求选择合适的方法。使用数据库驱动程序可以提供最大灵活性和效率，适合复杂的数据库操作；ORM框架则简化了数据库操作，使代码更易于维护；执行原生SQL查询则提供了直接操作数据库的能力。无论选择哪种方法，都需要掌握基本的数据库操作和查询语句，以便在实际开发中灵活运用。