python如何并行执行两个脚本

在Python中，有多种方法可以并行执行两个脚本。使用多线程、使用多进程、使用异步编程是实现这一目标的几种常见方法。多线程可以帮助我们在同一个进程中并行执行多个任务，适用于I/O密集型任务；多进程则更适合CPU密集型任务，因为它可以充分利用多核处理器的优势；异步编程则是一种适用于I/O密集型任务的高效方法，它可以在等待I/O操作完成时执行其他任务。接下来我们将详细介绍这几种方法，并展示具体代码示例。

一、使用多线程

Python的threading模块提供了一个简单的接口来创建和管理线程。下面是一个使用多线程并行执行两个脚本的示例：

import threading
import time
def script1():
    for i in range(5):
        print(f"Script 1 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
def script2():
    for i in range(5):
        print(f"Script 2 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
创建线程
thread1 = threading.Thread(target=script1)
thread2 = threading.Thread(target=script2)
启动线程
thread1.start()
thread2.start()
等待线程完成
thread1.join()
thread2.join()
print("Both scripts have finished execution.")

在这个示例中，我们定义了两个函数script1和script2，分别代表两个脚本。我们使用threading.Thread创建了两个线程，并启动它们。最后，我们使用join方法等待两个线程完成执行。

二、使用多进程

Python的multiprocessing模块提供了一个简单的接口来创建和管理进程。下面是一个使用多进程并行执行两个脚本的示例：

import multiprocessing
import time
def script1():
    for i in range(5):
        print(f"Script 1 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
def script2():
    for i in range(5):
        print(f"Script 2 - Iteration {i}")
        time.sleep(1)
创建进程
process1 = multiprocessing.Process(target=script1)
process2 = multiprocessing.Process(target=script2)
启动进程
process1.start()
process2.start()
等待进程完成
process1.join()
process2.join()
print("Both scripts have finished execution.")

在这个示例中，我们定义了两个函数script1和script2，分别代表两个脚本。我们使用multiprocessing.Process创建了两个进程，并启动它们。最后，我们使用join方法等待两个进程完成执行。

三、使用异步编程

Python的asyncio模块提供了一个简单的接口来实现异步编程。下面是一个使用异步编程并行执行两个脚本的示例：

import asyncio
async def script1():
    for i in range(5):
        print(f"Script 1 - Iteration {i}")
        await asyncio.sleep(1)
async def script2():
    for i in range(5):
        print(f"Script 2 - Iteration {i}")
        await asyncio.sleep(1)
async def main():
    # 创建任务
    task1 = asyncio.create_task(script1())
    task2 = asyncio.create_task(script2())
    # 等待任务完成
    await task1
    await task2
运行异步任务
asyncio.run(main())
print("Both scripts have finished execution.")