python如何解析json字符串

Python解析JSON字符串的方法有：使用json模块、加载JSON数据到Python对象、从文件中读取JSON数据、处理嵌套的JSON结构。其中，使用json模块是最常用和便捷的方法，我们可以通过json.loads()函数将JSON字符串转换为Python对象。以下是详细的解析方法。

一、使用json模块

Python内置的json模块提供了便捷的方法来解析和处理JSON数据。要使用该模块，需要先进行导入：

import json

json.loads()方法

json.loads()方法用于将JSON字符串解析为Python对象。以下是示例代码：

import json
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_obj = json.loads(json_string)
print(python_obj)
print(type(python_obj))  # 输出：<class 'dict'>

在上述代码中，json.loads()方法将JSON字符串解析为Python字典对象。我们可以通过访问字典的键来获取相应的值，例如python_obj['name']将返回'John'。

json.load()方法

json.load()方法用于从文件中读取JSON数据并解析为Python对象。以下是示例代码：

import json
with open('data.json', 'r') as file:
    python_obj = json.load(file)
print(python_obj)
print(type(python_obj))  # 输出：<class 'dict'>

在上述代码中，json.load()方法从文件data.json中读取JSON数据并解析为Python字典对象。使用with open()可以确保文件在读取完成后自动关闭。

二、加载JSON数据到Python对象

解析简单的JSON字符串

简单的JSON字符串包含基本数据类型，例如字符串、数字、布尔值和空值。以下是示例代码：

import json
json_string = '{"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false, "address": null}'
python_obj = json.loads(json_string)
print(python_obj)
输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'is_student': False, 'address': None}

在上述代码中，JSON字符串被解析为包含字符串、整数、布尔值和None值的Python字典。

解析嵌套的JSON字符串

嵌套的JSON字符串包含嵌套的对象和数组。以下是示例代码：

import json
json_string = '''
{
    "name": "Bob",
    "age": 28,
    "skills": ["Python", "Java", "C++"],
    "education": {
        "degree": "Bachelor",
        "university": "XYZ University"
    }
}
'''
python_obj = json.loads(json_string)
print(python_obj)
输出：
{'name': 'Bob', 'age': 28, 'skills': ['Python', 'Java', 'C++'], 'education': {'degree': 'Bachelor', 'university': 'XYZ University'}}

在上述代码中，JSON字符串被解析为包含嵌套字典和列表的Python字典。我们可以通过访问嵌套的键来获取相应的值，例如python_obj['education']['degree']将返回'Bachelor'。

三、从文件中读取JSON数据

在实际应用中，JSON数据通常存储在文件中。我们可以使用json.load()方法从文件中读取JSON数据并解析为Python对象。以下是示例代码：

import json
将JSON数据写入文件
data = {
    "name": "Charlie",
    "age": 35,
    "languages": ["English", "French", "Spanish"]
}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)
从文件中读取JSON数据
with open('data.json', 'r') as file:
    python_obj = json.load(file)
print(python_obj)
输出：
{'name': 'Charlie', 'age': 35, 'languages': ['English', 'French', 'Spanish']}

在上述代码中，首先将Python对象data写入文件data.json，然后使用json.load()方法从文件中读取JSON数据并解析为Python对象。

四、处理嵌套的JSON结构

嵌套的JSON结构可能包含多个层级的对象和数组。我们可以通过递归或循环的方式来遍历和处理嵌套的JSON数据。

递归方式

以下是示例代码，展示如何使用递归方式遍历和处理嵌套的JSON数据：

import json
def process_json(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(f"Key: {key}, Value: {value}")
            process_json(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            process_json(item)
    else:
        print(f"Value: {data}")
json_string = '''
{
    "name": "David",
    "age": 40,
    "children": [
        {
            "name": "Eve",
            "age": 10
        },
        {
            "name": "Frank",
            "age": 8
        }
    ],
    "address": {
        "city": "Los Angeles",
        "state": "California"
    }
}
'''
python_obj = json.loads(json_string)
process_json(python_obj)

在上述代码中，process_json()函数递归遍历和处理嵌套的JSON数据。根据数据类型（字典、列表或其他），分别进行相应的处理。

循环方式

以下是示例代码，展示如何使用循环方式遍历和处理嵌套的JSON数据：

import json
def process_json(data):
    stack = [data]
    while stack:
        current = stack.pop()
        if isinstance(current, dict):
            for key, value in current.items():
                print(f"Key: {key}, Value: {value}")
                stack.append(value)
        elif isinstance(current, list):
            for item in current:
                stack.append(item)
        else:
            print(f"Value: {current}")
json_string = '''
{
    "name": "Grace",
    "age": 45,
    "projects": [
        {
            "title": "Project A",
            "status": "Completed"
        },
        {
            "title": "Project B",
            "status": "Ongoing"
        }
    ],
    "contact": {
        "email": "grace@example.com",
        "phone": "123-456-7890"
    }
}
'''
python_obj = json.loads(json_string)
process_json(python_obj)