用Python如何设置饼图宽高

用Python设置饼图宽高的方法主要包括：使用Matplotlib库、调整图形大小、设置饼图的比例。其中，最常用的方法是通过Matplotlib库进行绘图，并使用figsize参数来调整图形的尺寸。下面将详细介绍这些方法。

一、使用Matplotlib库

Matplotlib是Python中最常用的绘图库，可以方便地绘制各种图表，包括饼图。要设置饼图的宽高，可以通过figure对象的figsize参数来调整图形的大小。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
创建图形对象并设置大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
绘制饼图
ax.pie(sizes, labels=labels)
显示图形
plt.show()

在以上代码中，通过fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))设置了图形的宽度为8英寸，高度为6英寸。

二、调整图形大小

在绘制饼图时，调整图形大小可以使图表更加美观和符合实际需求。除了使用figsize参数，还可以通过调整图表的比例来改变饼图的外观。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
创建图形对象并设置大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
绘制饼图，并设置比例
ax.pie(sizes, labels=labels, startangle=90, autopct='%1.1f%%')
设置饼图为圆形
ax.axis('equal')
显示图形
plt.show()

在以上代码中，figsize=(10, 5)将图形的宽度设置为10英寸，高度设置为5英寸。同时，ax.axis('equal')确保饼图为圆形。

三、设置饼图的比例

调整饼图的比例可以使不同部分的占比更加清晰。在绘制饼图时，可以使用autopct参数来显示每个部分的百分比，并使用startangle参数来设置饼图的起始角度。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['X', 'Y', 'Z', 'W']
创建图形对象并设置大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
绘制饼图，并设置比例
ax.pie(sizes, labels=labels, startangle=140, autopct='%1.2f%%')
设置饼图为圆形
ax.axis('equal')
显示图形
plt.show()

在以上代码中，通过设置figsize=(12, 8)将图形的宽度设置为12英寸，高度设置为8英寸。同时，autopct='%1.2f%%'显示每个部分的百分比，精确到小数点后两位。

四、结合使用颜色和阴影

为了使饼图更加美观，可以结合使用颜色和阴影来增强视觉效果。通过设置colors参数来指定各部分的颜色，并使用shadow=True参数来添加阴影效果。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
sizes = [15, 25, 35, 25]
labels = ['P', 'Q', 'R', 'S']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
创建图形对象并设置大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
绘制饼图，并设置颜色和阴影
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=100, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
设置饼图为圆形
ax.axis('equal')
显示图形
plt.show()

在以上代码中，通过设置colors参数为一个颜色列表，指定了各部分的颜色。同时，shadow=True添加了阴影效果，使饼图更加立体。

五、设置饼图的标签和标题

为了使饼图更加易于理解，可以设置标签和标题。通过plt.title()函数设置饼图的标题，并使用ax.legend()添加图例。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
sizes = [20, 30, 25, 25]
labels = ['G', 'H', 'I', 'J']
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']
创建图形对象并设置大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
绘制饼图，并设置颜色和阴影
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=70, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
设置饼图为圆形
ax.axis('equal')
设置标题
plt.title('Example of Pie Chart')
添加图例
ax.legend(labels, loc="best")
显示图形
plt.show()

在以上代码中，通过plt.title('Example of Pie Chart')设置了饼图的标题，并使用ax.legend(labels, loc="best")添加了图例，位置为最适合的地方。

六、导出图形

在绘制好饼图并调整好宽高后，可以将图形导出为文件。使用plt.savefig()函数可以将图形保存为PNG、PDF等格式的文件。

import matplotlib.pyplot as plt
数据
sizes = [22, 28, 30, 20]
labels = ['K', 'L', 'M', 'N']
colors = ['#ff6666','#66ff66','#6666ff','#ffcc66']
创建图形对象并设置大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 7))
绘制饼图，并设置颜色和阴影
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=50, autopct='%1.1f%%', shadow=True)
设置饼图为圆形
ax.axis('equal')
设置标题
plt.title('Customized Pie Chart')
添加图例
ax.legend(labels, loc="upper right")
保存图形为文件
plt.savefig('custom_pie_chart.png')
显示图形
plt.show()