python如何随机生成3个数

Python 随机生成 3 个数的方法有很多，包括使用 random 模块生成整数、浮点数或在特定范围内生成数。你可以使用 random.randint()、random.uniform() 或 random.sample() 函数来实现。其中，最常用的方法是使用 random.randint() 生成指定范围内的整数。下面将详细介绍如何利用这些方法生成 3 个随机数。

一、使用 random.randint() 生成 3 个随机整数

random.randint() 函数用于生成一个在指定范围内的随机整数，包含起始值和终止值。通过调用三次 random.randint() 即可生成 3 个随机数。

import random
def generate_random_integers():
    random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(3)]
    return random_numbers
print(generate_random_integers())

在这个示例中，random.randint(1, 100) 会生成 1 到 100 之间的随机整数，for _ in range(3) 用于生成 3 个随机数并存储在列表中。

二、使用 random.uniform() 生成 3 个随机浮点数

random.uniform() 函数用于生成指定范围内的随机浮点数，同样可以通过循环调用来生成 3 个随机数。

import random
def generate_random_floats():
    random_numbers = [random.uniform(1.0, 10.0) for _ in range(3)]
    return random_numbers
print(generate_random_floats())

在此示例中，random.uniform(1.0, 10.0) 会生成 1.0 到 10.0 之间的随机浮点数。

三、使用 random.sample() 生成不重复的 3 个随机整数

random.sample() 函数用于从指定序列中随机抽取指定数量的不重复元素。这对于需要生成不重复的随机数特别有用。

import random
def generate_unique_random_integers():
    random_numbers = random.sample(range(1, 101), 3)
    return random_numbers
print(generate_unique_random_integers())

在此示例中，random.sample(range(1, 101), 3) 会从 1 到 100 的范围内生成 3 个不重复的随机整数。

四、使用 numpy 模块生成 3 个随机数

如果你需要进行更复杂的随机数生成操作，numpy 模块是一个非常有用的工具。numpy 提供了更多的随机数生成函数，并且在处理大量随机数时效率更高。

import numpy as np
def generate_random_numbers_with_numpy():
    random_integers = np.random.randint(1, 101, size=3)
    random_floats = np.random.uniform(1.0, 10.0, size=3)
    return random_integers, random_floats
print(generate_random_numbers_with_numpy())

在此示例中，np.random.randint(1, 101, size=3) 会生成 1 到 100 之间的 3 个随机整数，np.random.uniform(1.0, 10.0, size=3) 会生成 1.0 到 10.0 之间的 3 个随机浮点数。

五、使用 secrets 模块生成安全的随机数

如果你需要生成安全的随机数（例如用于密码生成），可以使用 secrets 模块。secrets 模块生成的随机数更难以预测，适用于安全性要求较高的场景。

import secrets
def generate_secure_random_integers():
    random_numbers = [secrets.randbelow(100) + 1 for _ in range(3)]
    return random_numbers
print(generate_secure_random_integers())

在此示例中，secrets.randbelow(100) + 1 会生成 1 到 100 之间的随机整数。

六、生成随机数的其他方法

除了上述方法外，还有其他生成随机数的方法。例如，使用 random.choices() 方法从一个指定的序列中生成多个随机数。这个方法允许元素重复，可以生成指定数量的随机数。

import random
def generate_random_choices():
    random_numbers = random.choices(range(1, 101), k=3)
    return random_numbers
print(generate_random_choices())

在此示例中，random.choices(range(1, 101), k=3) 会从 1 到 100 的范围内随机选择 3 个数，并且允许重复。

总结

Python 提供了多种生成随机数的方法，包括 random 模块、numpy 模块和 secrets 模块。 你可以根据具体需求选择合适的方法来生成随机数。random.randint() 和 random.uniform() 用于生成整数和浮点数，random.sample() 用于生成不重复的随机数，numpy 模块适合处理大规模随机数生成，secrets 模块用于生成安全的随机数。通过这些方法，你可以轻松生成所需的随机数。