python中下划线如何打出来

在Python中，下划线（_）可以用于变量命名、作为临时变量、实现私有变量以及在其他特定场景中使用。下划线的用途非常广泛且灵活，主要包括：命名约定、临时变量、忽略值、私有变量、内置变量等。特别是在变量命名约定中，下划线可以帮助开发者区分变量的作用域和用途。下面将详细介绍这些用法。

一、命名约定

在Python中，下划线通常用于变量和函数的命名约定。通过使用下划线，可以明确变量或函数的作用域及其预期用途。

1. 单下划线开头的变量或函数（_var）

单下划线开头的变量或函数通常表示它是内部使用的，即保护变量或函数。虽然它仍然可以被外部访问，但这是一个约定，表示它不应该被外部使用。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._internal_var = 42
    def _internal_method(self):
        return "This is an internal method"

在上面的例子中，_internal_var和_internal_method都是内部使用的，不应该被外部代码直接访问。

2. 双下划线开头的变量或函数（__var）

双下划线开头的变量或函数用于名称改写（Name Mangling），即避免子类覆盖，表示私有变量或函数。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_var = 42
    def __private_method(self):
        return "This is a private method"

在上面的例子中，__private_var和__private_method都被改写为_MyClass__private_var和_MyClass__private_method，以避免被子类覆盖。

3. 单下划线结尾的变量或函数（var_）

单下划线结尾的变量或函数通常用于避免与Python关键字冲突。

def function(class_):
    return class_ + 1

在上面的例子中，class_变量避免了与Python关键字class的冲突。

二、临时变量

下划线常用于表示临时变量或不需要使用的变量。它通常在循环或解包操作中使用。

for _ in range(5):
    print("This will print 5 times")
x, _, z = (1, 2, 3)
print(x, z)

在上面的例子中，第一个循环中的_表示一个临时变量，我们并不关心其值。第二个例子中的_表示我们不需要使用解包出来的第二个值。

三、忽略值

在某些情况下，我们可能只需要部分返回值，而忽略其他值。这时可以使用下划线来表示忽略的值。

def return_values():
    return 1, 2, 3
a, _, c = return_values()
print(a, c)

在上面的例子中，我们忽略了第二个返回值，仅使用了第一个和第三个返回值。

四、私有变量

在类的定义中，单下划线和双下划线可以用来定义私有变量，控制变量的访问权限。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._protected_var = "This is a protected variable"
        self.__private_var = "This is a private variable"

在上面的例子中，_protected_var是受保护的变量，而__private_var是私有变量。

五、内置变量

单个下划线（_）还可以用作交互式解释器中最后一个表达式的结果。

>>> 5 + 3
8
>>> _
8
>>> _ * 2
16

在上面的例子中，_保存了最后一个表达式的结果，便于后续操作。

六、命名元组中的字段名称

在命名元组（namedtuple）中，如果字段名称与Python关键字冲突，可以使用下划线结尾来解决冲突。

from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', 'name class_')
person = Person(name="Alice", class_="First")
print(person.class_)

在上面的例子中，class_避免了与关键字class的冲突。

七、国际化（i18n）和本地化（l10n）

在国际化和本地化过程中，下划线常用作翻译函数的快捷方式。

import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication', 'locale')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
print(_("This is a translatable string"))

在上面的例子中，_被用作翻译函数的快捷方式，方便代码书写和阅读。

八、在命名空间中使用

下划线还可以用于表示特定命名空间中的变量或函数，以避免命名冲突。

class Base:
    def __init__(self):
        self.__var = 42
class Derived(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.__var = 100  # This will not override Base.__var
    def display(self):
        print(self.__var)  # 100
        print(self._Base__var)  # 42
d = Derived()
d.display()

在上面的例子中，名称改写机制避免了基类和派生类中的变量名冲突。

九、特殊方法（Magic Methods）

在Python中，双下划线前后都有的变量或方法被称为特殊方法或魔术方法，如__init__、__call__等。这些方法通常由Python解释器调用，而不是手动调用。

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __str__(self):
        return f"MyClass with value {self.value}"
obj = MyClass(42)
print(obj)

在上面的例子中，__init__和__str__都是特殊方法，由Python解释器在特定情况下自动调用。