python 如何访问数据库数据库

Python 访问数据库的方式主要包括：使用数据库驱动程序、ORM（对象关系映射）工具、数据库连接池。

其中，使用数据库驱动程序是最常见的一种方式。Python 提供了多种数据库驱动程序，可以连接不同类型的数据库，例如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle 等。这里以 MySQL 为例，详细介绍如何使用 mysql-connector-python 驱动程序访问数据库。

一、安装数据库驱动程序

在使用 Python 访问数据库之前，需要安装相应的数据库驱动程序。以 MySQL 为例，可以使用 mysql-connector-python 驱动程序。使用以下命令安装：

pip install mysql-connector-python

二、连接数据库

使用数据库驱动程序连接数据库是访问数据库的第一步。通过提供数据库连接所需的参数（如主机、用户、密码、数据库名称等），可以创建一个数据库连接对象。

import mysql.connector
创建数据库连接
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="yourusername",
    password="yourpassword",
    database="yourdatabase"
)

三、创建游标对象

创建游标对象是执行 SQL 语句的重要步骤。通过游标对象，可以执行 SQL 查询、插入、更新和删除操作。

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

四、执行 SQL 语句

使用游标对象的 execute 方法执行 SQL 语句。以下是一些常见的 SQL 操作示例。

1、查询数据

# 执行查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
获取查询结果
results = cursor.fetchall()
遍历结果集
for row in results:
    print(row)

2、插入数据

# 执行插入语句
sql = "INSERT INTO yourtable (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
values = ("value1", "value2")
cursor.execute(sql, values)
提交事务
conn.commit()

3、更新数据

# 执行更新语句
sql = "UPDATE yourtable SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
values = ("newvalue", "value2")
cursor.execute(sql, values)
提交事务
conn.commit()

4、删除数据

# 执行删除语句
sql = "DELETE FROM yourtable WHERE column1 = %s"
value = ("value1",)
cursor.execute(sql, value)
提交事务
conn.commit()

五、关闭连接和游标

在完成数据库操作后，需要关闭游标和数据库连接，以释放资源。

# 关闭游标
cursor.close()
关闭数据库连接
conn.close()

六、使用 ORM 工具

除了直接使用数据库驱动程序外，还可以使用 ORM 工具来访问数据库。ORM 工具可以将数据库中的表映射为 Python 对象，从而简化数据库操作。常见的 ORM 工具包括 SQLAlchemy、Django ORM 等。

使用 SQLAlchemy

SQLAlchemy 是一个强大的 Python ORM 库，支持多种数据库。以下是使用 SQLAlchemy 访问 MySQL 数据库的示例。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://yourusername:yourpassword@localhost/yourdatabase')
创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
定义映射类
Base = declarative_base()
class YourTable(Base):
    __tablename__ = 'yourtable'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column1 = Column(String)
    column2 = Column(String)
创建表
Base.metadata.create_all(engine)
插入数据
new_record = YourTable(column1='value1', column2='value2')
session.add(new_record)
session.commit()
查询数据
results = session.query(YourTable).all()
for record in results:
    print(record.column1, record.column2)
关闭会话
session.close()

使用 Django ORM

Django 是一个流行的 Python Web 框架，其内置的 ORM 提供了强大的数据库访问功能。以下是使用 Django ORM 访问 MySQL 数据库的示例。

首先，创建一个 Django 项目和应用：

django-admin startproject myproject cd myproject django-admin startapp myapp

然后，在 myproject/settings.py 中配置数据库连接：

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'yourdatabase', 'USER': 'yourusername', 'PASSWORD': 'yourpassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '3306', } }

在 myapp/models.py 中定义模型：

from django.db import models
class YourTable(models.Model):
    column1 = models.CharField(max_length=100)
    column2 = models.CharField(max_length=100)

运行以下命令创建数据库表：

python manage.py makemigrations python manage.py migrate

在 myapp/views.py 中执行数据库操作：

from myapp.models import YourTable
插入数据
new_record = YourTable(column1='value1', column2='value2')
new_record.save()
查询数据
results = YourTable.objects.all()
for record in results:
    print(record.column1, record.column2)

七、使用数据库连接池

数据库连接池可以提高数据库访问的性能和效率。常见的数据库连接池库包括 SQLAlchemy 的 pool 模块、DBUtils 等。以下是使用 SQLAlchemy 数据库连接池的示例。

from sqlalchemy import create_engine
创建数据库引擎
engine = create_engine(
    'mysql+mysqlconnector://yourusername:yourpassword@localhost/yourdatabase',
    pool_size=10,
    max_overflow=20,
    pool_timeout=30,
    pool_recycle=3600
)
获取数据库连接
conn = engine.connect()
执行数据库操作
result = conn.execute("SELECT * FROM yourtable")
for row in result:
    print(row)
关闭数据库连接
conn.close()