python如何提取列表嵌套字典中的数据

在Python中提取列表嵌套字典中的数据可以通过遍历列表、使用字典的键访问、使用列表推导式等方法。遍历列表能够帮助我们逐个处理每一个字典项，使用字典的键访问可以直接获取我们需要的数据，而列表推导式提供了一种简洁而高效的方式来提取数据。接下来我们将详细介绍这些方法，并给出相关的代码示例。

一、遍历列表

通过遍历列表，可以逐个访问列表中的每一个字典项，并使用字典的键来获取相应的数据。

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "San Francisco"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Los Angeles"}
]
遍历列表
for item in data:
    # 获取字典中的数据
    name = item["name"]
    age = item["age"]
    city = item["city"]
    print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")

在这个例子中，我们定义了一个包含三个字典项的列表data，然后通过for循环遍历这个列表，并使用字典的键获取每一个字典项中的数据。

二、使用字典的键访问

在遍历列表的过程中，我们可以直接使用字典的键来访问字典中的数据。

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "San Francisco"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Los Angeles"}
]
遍历列表
for item in data:
    # 直接使用字典的键访问数据
    print(item["name"], item["age"], item["city"])

这个例子与上一个例子类似，不同之处在于我们直接在print函数中使用字典的键来访问数据。

三、使用列表推导式

列表推导式是一种简洁而高效的方式来从嵌套结构中提取数据。我们可以使用列表推导式从列表中的每一个字典项中提取特定的数据。

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "San Francisco"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Los Angeles"}
]
使用列表推导式提取数据
names = [item["name"] for item in data]
ages = [item["age"] for item in data]
cities = [item["city"] for item in data]
print("Names:", names)
print("Ages:", ages)
print("Cities:", cities)

在这个例子中，我们使用列表推导式分别从每一个字典项中提取name、age和city数据，并将提取的数据存储在新的列表names、ages和cities中。

四、结合条件筛选

有时候我们可能需要根据一定的条件来筛选数据，这时可以结合if条件语句与列表推导式来实现。

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "city": "San Francisco"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Los Angeles"}
]
使用列表推导式结合条件筛选数据
adults = [item for item in data if item["age"] >= 30]
print("Adults:", adults)

在这个例子中，我们使用列表推导式结合if条件语句，筛选出年龄大于或等于30岁的人，并将这些数据存储在新的列表adults中。

五、处理复杂嵌套结构

在实际应用中，嵌套结构可能会更加复杂，例如列表中的字典还包含列表或嵌套字典。这时可以通过递归函数来处理复杂的嵌套结构。

data = [
    {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "address": {"city": "New York", "zipcode": "10001"},
        "hobbies": ["reading", "hiking"]
    },
    {
        "name": "Bob",
        "age": 30,
        "address": {"city": "San Francisco", "zipcode": "94101"},
        "hobbies": ["coding", "gaming"]
    },
    {
        "name": "Charlie",
        "age": 35,
        "address": {"city": "Los Angeles", "zipcode": "90001"},
        "hobbies": ["music", "traveling"]
    }
]
递归函数处理复杂嵌套结构
def extract_data(item, keys):
    if not keys:
        return item
    key = keys.pop(0)
    return extract_data(item[key], keys)
提取数据
for item in data:
    name = extract_data(item, ["name"])
    city = extract_data(item, ["address", "city"])
    hobbies = extract_data(item, ["hobbies"])
    print(f"Name: {name}, City: {city}, Hobbies: {hobbies}")