python如何查询数据库数据库

Python查询数据库的方法有：使用SQLite、使用MySQL Connector、使用SQLAlchemy、使用Pandas查询数据库。 在这些方法中，使用SQLAlchemy 是一种详细且灵活的方式，它提供了ORM（对象关系映射），可以让我们像操作Python对象一样操作数据库，非常方便。

一、使用SQLite

SQLite是一个轻量级的嵌入式关系数据库管理系统，Python的标准库中自带了SQLite的支持。我们可以利用sqlite3模块进行数据库操作。

1.1、建立数据库连接

首先，我们需要建立与SQLite数据库的连接。如果数据库文件不存在，SQLite会自动创建一个新的数据库文件。

import sqlite3
连接到SQLite数据库
如果数据库文件不存在，则会自动创建
connection = sqlite3.connect('example.db')

1.2、创建表

在建立连接后，可以使用SQL语句创建表。

cursor = connection.cursor()
创建一个表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
)
''')
提交事务
connection.commit()

1.3、插入数据

使用INSERT INTO语句向表中插入数据。

# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('Alice', 30), ('Bob', 25)
''')
提交事务
connection.commit()

1.4、查询数据

使用SELECT语句查询数据。

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

1.5、关闭连接

操作完成后，记得关闭数据库连接。

# 关闭连接
connection.close()

二、使用MySQL Connector

MySQL是一个流行的关系数据库管理系统。要连接MySQL数据库，我们可以使用mysql-connector-python库。

2.1、安装MySQL Connector

首先，安装mysql-connector-python库。

pip install mysql-connector-python

2.2、建立数据库连接

import mysql.connector
建立与MySQL数据库的连接
connection = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='yourusername',
    password='yourpassword',
    database='yourdatabase'
)

2.3、创建表、插入数据、查询数据

与SQLite类似，可以使用SQL语句创建表、插入数据和查询数据。

cursor = connection.cursor()
创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT
)
''')
插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age)
VALUES ('Alice', 30), ('Bob', 25)
''')
提交事务
connection.commit()
查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
关闭连接
connection.close()

三、使用SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个功能强大的Python SQL工具包和对象关系映射（ORM）库。

3.1、安装SQLAlchemy

pip install SQLAlchemy

3.2、建立数据库连接

from sqlalchemy import create_engine
创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')

3.3、定义模型

定义数据库表结构对应的Python类。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

3.4、创建表

# 创建所有表
Base.metadata.create_all(engine)

3.5、插入数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
插入数据
new_user = User(name='Alice', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

3.6、查询数据

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

3.7、关闭会话

# 关闭会话
session.close()

四、使用Pandas查询数据库

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，也可以用来查询数据库。

4.1、安装Pandas和数据库连接器

pip install pandas sqlite3 mysql-connector-python

4.2、读取数据

import pandas as pd
import sqlite3
建立连接
connection = sqlite3.connect('example.db')
读取数据
df = pd.read_sql('SELECT * FROM users', connection)
print(df)
关闭连接
connection.close()

4.3、使用MySQL Connector和Pandas

import pandas as pd
import mysql.connector
建立连接
connection = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='yourusername',
    password='yourpassword',
    database='yourdatabase'
)
读取数据
df = pd.read_sql('SELECT * FROM users', connection)
print(df)
关闭连接
connection.close()