Python如何在每一行加行号

Python中给每一行加行号的方法有很多，比如使用enumerate()、循环遍历、列表推导式等。本文将详细介绍这几种方法，并通过实例演示如何在实际应用中添加行号。

一、使用 enumerate() 函数

使用 enumerate() 函数是 Python 中较为简洁的方法之一，它可以在遍历列表或任何可迭代对象时自动生成索引。

lines = [
    "This is the first line.",
    "This is the second line.",
    "This is the third line."
]
for index, line in enumerate(lines, start=1):
    print(f"{index}: {line}")

上面的代码会输出每行的行号，结果如下：

1: This is the first line. 2: This is the second line. 3: This is the third line.

二、使用循环遍历

使用循环遍历也是一种常见的方法，适合对列表进行行号添加。

lines = [
    "This is the first line.",
    "This is the second line.",
    "This is the third line."
]
for i in range(len(lines)):
    print(f"{i + 1}: {lines[i]}")

同样，输出结果如下：

1: This is the first line. 2: This is the second line. 3: This is the third line.

三、使用列表推导式

列表推导式不仅可以用于生成新列表，还可以用于对现有列表进行处理和修改。

lines = [
    "This is the first line.",
    "This is the second line.",
    "This is the third line."
]
numbered_lines = [f"{i + 1}: {line}" for i, line in enumerate(lines)]
for line in numbered_lines:
    print(line)

输出结果：

1: This is the first line. 2: This is the second line. 3: This is the third line.

四、处理文件内容

在实际应用中，我们常常需要对文件的每一行添加行号。以下是一个读取文件并添加行号的实例：

with open('input.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
with open('output.txt', 'w') as file:
    for index, line in enumerate(lines, start=1):
        file.write(f"{index}: {line}")

这个代码段会读取 input.txt 文件，给每一行添加行号，并将结果写入 output.txt 文件。

五、在 Pandas DataFrame 中添加行号

在数据处理领域，Pandas 是一个强大的工具库。我们可以轻松地在 DataFrame 中添加行号。

import pandas as pd
data = {
    "text": [
        "This is the first line.",
        "This is the second line.",
        "This is the third line."
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['line_number'] = range(1, len(df) + 1)
print(df)

输出结果：

text line_number 0 This is the first line. 1 1 This is the second line. 2 2 This is the third line. 3

六、使用生成器函数

生成器函数是一种高效处理大数据的方法。我们可以使用生成器函数为每一行添加行号。

def add_line_numbers(lines):
    for index, line in enumerate(lines, start=1):
        yield f"{index}: {line}"
lines = [
    "This is the first line.",
    "This is the second line.",
    "This is the third line."
]
for line in add_line_numbers(lines):
    print(line)

这个方法的优点是节省内存，适用于处理大量数据。

七、在 Jupyter Notebook 中添加行号

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用 IPython 的 magic 命令来添加行号。

from IPython.display import display, HTML
lines = [
    "This is the first line.",
    "This is the second line.",
    "This is the third line."
]
display(HTML("<br>".join([f"{i + 1}: {line}" for i, line in enumerate(lines)])))

这个方法可以让你在 Jupyter Notebook 中美观地显示带行号的文本。

八、使用正则表达式

正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于复杂文本操作。

import re
text = """
This is the first line.
This is the second line.
This is the third line.
"""
lines = text.strip().split('\n')
numbered_lines = [f"{i + 1}: {line}" for i, line in enumerate(lines)]
numbered_text = "\n".join(numbered_lines)
print(numbered_text)

输出结果：

1: This is the first line. 2: This is the second line. 3: This is the third line.

九、使用 Numpy 库

Numpy 是一个高性能的科学计算库，可以用于处理数组和矩阵。

import numpy as np
lines = np.array([
    "This is the first line.",
    "This is the second line.",
    "This is the third line."
])
for i in range(len(lines)):
    print(f"{i + 1}: {lines[i]}")

输出结果：

1: This is the first line. 2: This is the second line. 3: This is the third line.

十、总结

在 Python 中给每一行加行号的方法多种多样，使用 enumerate() 函数、循环遍历、列表推导式、处理文件内容、在 Pandas DataFrame 中添加行号、使用生成器函数、在 Jupyter Notebook 中添加行号、使用正则表达式、使用 Numpy 库等方法都可以有效地实现这一需求。根据具体的应用场景和数据规模，选择合适的方法可以提高代码的效率和可读性。